R no es solamente el programa estadístico de uso general más potente y versátil, además de ser totalmente gratuito, sino que es también el que tiene la mayor variedad y potencia de gráficos.
Los gráficos son una forma de presentar la información de modo que pueda ser adecuadamente interpretada, y tradicionalmente acompaña a otros resultados estadísticos como medidas, tablas, modelos, contrastes, etc. Sin embargo, la evolución moderna de la ciencia estadística ha conducido a una situación en la cual los gráficos ya no son solamente un complemento que ayuda a ver mejor los resultados, sino potentes herramientas de análisis, imprescindibles para el usuario avanzado.
Los gráficos son con frecuencia el resultado principal de la aplicación de una técnica estadística. Algunos han alcanzado un grado de complejidad tan elevado que su comprensión requiere un aprendizaje experto, y un conocimiento profundo de los principios estadísticos utilizados en su construcción para asegurar la correcta interpretación.
En este libro se presentan en primer lugar las técnicas generales para la construcción de gráficos en R, con numerosos ejemplos de aplicación que permitirán al lector utilizar las funciones básicas con soltura, y así poder sacar el mejor partido de R para la construcción de gráficos personalizados.
En la segunda parte del libro se revisan de forma sistemática los principales gráficos, desde los más básicos y habituales (dispersión, histograma, diagrama de barras, de cajas, etc.) hasta los más complejos (biplot, curvas de nivel, gráficos de control, gráficos para meta-análisis, árboles de clasificación, mapas, etc.), incluyendo algunos gráficos de reciente aparición asociados a técnicas estadísticas novedosas.
En todos los casos se presentan con detalle los procedimientos para la construcción de los gráficos y las principales claves de interpretación, de modo que puedan ser utilizados por usuarios no expertos o con conocimientos estadísticos básicos. Este libro quiere ser útil a todos aquellos (estudiantes, profesores, técnicos, investigadores, etc.) que necesitan las herramientas gráficas en su trabajo, y también a los usuarios de la estadística que desean profundizar en el conocimiento y la utilización del programa estadístico R.
Contenido
Programación de gráficos con R
Gráficos básicos
Gráficos avanzados
Mapas
Y más.
La Rebelión De Un Burgués - Estanislao Zuleta - Norma
Teoría Del Control. Control, SCI & Auditoría / Sánchez / Edic U
Atlas De Técnicas Quirúrgicas Endocrinas - Duh Q - Elsevier
Tratado de Gastroenterología, Hepatología y Nutrición Pediátrica 2 Tomos - Oceano
Punción Seca de los Puntos Gatillo / Dommerholt - Elsevier
Los Viajes De Gulliver - Jonathan Swift - Comcosur
Código General Del Proceso Concordado Y Comparado / Danaleja
Matlab Aplicado A Telecomunicaciones - Mauricio Ortega / Alfaomega
Macarons, Brownies, Cupcakes & Cookies - Lexus
Gestión De Proyectos Con Las Tic - Ediciones De La U
El Anillo, La Herencia Del Último Templario / Jorge Molist / Booket
Estimulación Temprana. Escuela Maternal - Lexus
Decoración de Interiores / Lexus
Manual De Un Ciso / Cano, Ph. D. Cfe / Ediciones De La U
Mis Primeros Pasos. + Estuche / Ibalpe
Enfermedades De La Glándula Mamaria - Panamericana
Currículo: Como Preparar Clases De Excelencia / Salcedo / Edic U
Accesorios de Madera - Lexus
Excel. Aplicaciones En Álgebra, Estadística, Probabilidad Y Física - Ecoe
Las Aventuras De Sherlock Holmes - Arthur Conan - Comcosur
Comprensión Lectora Y Producción Textual - Ediciones De La U
El Gran Libro del Sándwich - Lexus
El Relojero Ciego / Richard Dawkins / Tusquets
Materiales de Arquitectura Bambú / Lexus 



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