R no es solamente el programa estadístico de uso general más potente y versátil, además de ser totalmente gratuito, sino que es también el que tiene la mayor variedad y potencia de gráficos.
Los gráficos son una forma de presentar la información de modo que pueda ser adecuadamente interpretada, y tradicionalmente acompaña a otros resultados estadísticos como medidas, tablas, modelos, contrastes, etc. Sin embargo, la evolución moderna de la ciencia estadística ha conducido a una situación en la cual los gráficos ya no son solamente un complemento que ayuda a ver mejor los resultados, sino potentes herramientas de análisis, imprescindibles para el usuario avanzado.
Los gráficos son con frecuencia el resultado principal de la aplicación de una técnica estadística. Algunos han alcanzado un grado de complejidad tan elevado que su comprensión requiere un aprendizaje experto, y un conocimiento profundo de los principios estadísticos utilizados en su construcción para asegurar la correcta interpretación.
En este libro se presentan en primer lugar las técnicas generales para la construcción de gráficos en R, con numerosos ejemplos de aplicación que permitirán al lector utilizar las funciones básicas con soltura, y así poder sacar el mejor partido de R para la construcción de gráficos personalizados.
En la segunda parte del libro se revisan de forma sistemática los principales gráficos, desde los más básicos y habituales (dispersión, histograma, diagrama de barras, de cajas, etc.) hasta los más complejos (biplot, curvas de nivel, gráficos de control, gráficos para meta-análisis, árboles de clasificación, mapas, etc.), incluyendo algunos gráficos de reciente aparición asociados a técnicas estadísticas novedosas.
En todos los casos se presentan con detalle los procedimientos para la construcción de los gráficos y las principales claves de interpretación, de modo que puedan ser utilizados por usuarios no expertos o con conocimientos estadísticos básicos. Este libro quiere ser útil a todos aquellos (estudiantes, profesores, técnicos, investigadores, etc.) que necesitan las herramientas gráficas en su trabajo, y también a los usuarios de la estadística que desean profundizar en el conocimiento y la utilización del programa estadístico R.
Contenido
Programación de gráficos con R
Gráficos básicos
Gráficos avanzados
Mapas
Y más.
El Anillo, La Herencia Del Último Templario / Jorge Molist / Booket
Accesorios de Madera - Lexus
Animación Stop Motion. Cómo Hacer Y Compartir Vídeos Creativos / Promopress
Manual De Nefrología Y Urología En Pequeños Animales - Lexus
Eficiencia En el Uso de la Energía Eléctrica - Lexus
Decoración de Interiores / Lexus
Los Viajes De Gulliver - Jonathan Swift - Comcosur
El Relojero Ciego / Richard Dawkins / Tusquets
Historia del Arte Siglo XXI - Espasa
Manual Practico de Carpinteria / Cultural
JAVA Como Programar - Deitel Deitel - Pearson
Handbook Fármacos En Urgencias Anestesia - Rodriguez - Marban
Estimular Las Inteligencias Múltiples. Qué son, cómo se manifiestan, cómo funcionan - Ediciones De La U
Sin Tetas No Hay Paraíso / Gustavo Bolívar / Quintero Editor
Endoscopia Digestiva Pediatrica - Martinez Maria - Ergon
Las Mil Y Una Noches 2 Vols / Anonimo / Circulo de lectores
Proyectos Formulación Y Criterios De Evaluación - Alfaomega
Operaciones Administrativas Y Documentación Sanitaria - Javier Colina / Elsevier
Las 11 Leyes Inmutables De La Creación De Marcas En Internet - Deusto
Cincuenta Sombras De Grey - E.L. James / Grijalbo
El Secreto / Blanchard / Norma
La Biblia de la Arquitectura del Paisaje / Francesc Zamora Mola - Julio Fajardo / Lexus 



There are no reviews yet.