En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnicas y algoritmos de una forma comprensible y simplificada para que todo aquel con interés en iniciarse desde cero pueda adentrarse en esta ciencia.
VENTAJAS
• Contiene una introducción a sus principios teóricos.
• Las técnicas descritas van acompañadas de ejemplos prácticos programados en lenguaje Python, que facilitan al lector la comprensión y demuestran el uso práctico de los algoritmos en aplicaciones para la vida real, escapando así de los límites de la literatura teórica que domina este campo.
• Se incluye un apéndice con una introducción al lenguaje Python.
CONOZCA
• Los algoritmos constructivos voraces, los algoritmos genéticos y el algoritmo minimax.
• Los tipos de sistemas utilizados para conseguir razonamiento en la inteligencia artificial.
• Los casos en los que puede aplicarse la clasificación bayesiana ingenua.
APRENDA
• A crear redes neuronales y usar métodos probabilísticos capaces de aprender.
• Cómo razonan los sistemas expertos y utilizar la lógica difusa.
• A desarrollar juegos inteligentes.
DESARROLLE SUS HABILIDADES PARA
• Aplicar modernas técnicas heurísticas como los algoritmos genéticos, entre otros.
• Usar los algoritmos clásicos de búsqueda.
• Representar problemas para poder resolverlos con técnicas de IA.
A QUIEN VA DIRIGIDO
Esta obra está dirigida a todo aquel que quiera conocer los entresijos de la IA, tanto a aficionados y curiosos como a estudiantes que quieran complementar sus estudios teóricos con una visión práctica que les ayude a trasladar sus conocimientos a aplicaciones reales.
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