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Big Data / María Pérez / Alfaomega

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FICHA TÉCNICA:

Autor: María Pérez
Editorial: Alfaomega
Fecha de edición: 2015
Formato: Libro Tapa Blanda
ISBN: 9789587780789
Dimensiones: 17 x 23 cm
Número de páginas: 356
Contenido: 1 Tomo
Peso: 0,6 Kg

$88,000

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En la era de grandes conjuntos de datos, procedentes de diversos orígenes, en formatos variados y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo, las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo ordenado de estos volúmenes, con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos. Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop. Se describen y analizan estas herramientas de Big Data que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, para extraer el conocimiento contenido en los datos.

CONTENIDO:
Capítulo 1
Conceptos de big data 
Definición, necesidad y características de big data
Aplicaciones típicas de big data 
Patrones de detección del fraude 
Patrones de Social Media 
Patrones de modelado y gestión de riesgo  
Big data y el sector de la energía 
Big data en el call center 
Capítulo 2 
Componentes de una plataforma de big data 
Plataforma de código abierto hadoop 
Hadoop distributed file system (hdfs) 
Hadoop mapreduce
Hadoop common 
Aplicaciones de desarrollo en Hadoop 
Avro 
Y Mucho Más en 8 Capítulos…
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