R no es solamente el programa estadístico de uso general más potente y versátil, además de ser totalmente gratuito, sino que es también el que tiene la mayor variedad y potencia de gráficos.
Los gráficos son una forma de presentar la información de modo que pueda ser adecuadamente interpretada, y tradicionalmente acompaña a otros resultados estadísticos como medidas, tablas, modelos, contrastes, etc. Sin embargo, la evolución moderna de la ciencia estadística ha conducido a una situación en la cual los gráficos ya no son solamente un complemento que ayuda a ver mejor los resultados, sino potentes herramientas de análisis, imprescindibles para el usuario avanzado.
Los gráficos son con frecuencia el resultado principal de la aplicación de una técnica estadística. Algunos han alcanzado un grado de complejidad tan elevado que su comprensión requiere un aprendizaje experto, y un conocimiento profundo de los principios estadísticos utilizados en su construcción para asegurar la correcta interpretación.
En este libro se presentan en primer lugar las técnicas generales para la construcción de gráficos en R, con numerosos ejemplos de aplicación que permitirán al lector utilizar las funciones básicas con soltura, y así poder sacar el mejor partido de R para la construcción de gráficos personalizados.
En la segunda parte del libro se revisan de forma sistemática los principales gráficos, desde los más básicos y habituales (dispersión, histograma, diagrama de barras, de cajas, etc.) hasta los más complejos (biplot, curvas de nivel, gráficos de control, gráficos para meta-análisis, árboles de clasificación, mapas, etc.), incluyendo algunos gráficos de reciente aparición asociados a técnicas estadísticas novedosas.
En todos los casos se presentan con detalle los procedimientos para la construcción de los gráficos y las principales claves de interpretación, de modo que puedan ser utilizados por usuarios no expertos o con conocimientos estadísticos básicos. Este libro quiere ser útil a todos aquellos (estudiantes, profesores, técnicos, investigadores, etc.) que necesitan las herramientas gráficas en su trabajo, y también a los usuarios de la estadística que desean profundizar en el conocimiento y la utilización del programa estadístico R.
Contenido
Programación de gráficos con R
Gráficos básicos
Gráficos avanzados
Mapas
Y más.
La Rebelión De Un Burgués - Estanislao Zuleta - Norma
Manual De La Teoría De La Comunicación: I. Primeras Explicaciones - Ediciones De La U
La Biblia de la Arquitectura del Paisaje / Francesc Zamora Mola - Julio Fajardo / Lexus
Producción Y Operaciones Aplicadas A Las Pyme / Ecoe
El Bricolaje Paso a Paso - Oceano
Buffet - Lexus
Evaluación Soluciones Pedagógicas - Lexus
Anatomía De Los Animales Domésticos Tomo 2 - Sisson - Elsevier
El Manual Del Caballo - Grupo Latino
Materiales de Arquitectura Bambú / Lexus
Cerebro De Pan - David Perlmutter / Grijalbo
Descubre la Naturaleza con Winnie pooh y sus Amigos - Planeta
Obstetricia 7a ED / Gabbe - Elsevier
Cuenta Sueños. Cuentos Para ir a Dormir - Oceano
Introducción A La Lingüística Computacional / Rubio / Edic U
Cómo Tomar Decisiones Correctas - David Shapiro / Norma
Manual Práctico De Administración - Raúl Morueco / Ediciones De La U
Tablas Dinámicas En Excel 2013 - Alfaomega
Manual De Electronica Aplicada / Cultural
Matemáticas Para Aprender A Pensar. El Papel De Las Creencias En La Resolución De Problemas - Ediciones De La U
Tratado de Gastroenterología, Hepatología y Nutrición Pediátrica 2 Tomos - Oceano
Manual De Cultivos Hidropónicos - Grupo Larino
Apps Html5 Para Móviles - Damián De Luca / Alfaomega
Decoración de Interiores / Lexus 



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