R no es solamente el programa estadístico de uso general más potente y versátil, además de ser totalmente gratuito, sino que es también el que tiene la mayor variedad y potencia de gráficos.
Los gráficos son una forma de presentar la información de modo que pueda ser adecuadamente interpretada, y tradicionalmente acompaña a otros resultados estadísticos como medidas, tablas, modelos, contrastes, etc. Sin embargo, la evolución moderna de la ciencia estadística ha conducido a una situación en la cual los gráficos ya no son solamente un complemento que ayuda a ver mejor los resultados, sino potentes herramientas de análisis, imprescindibles para el usuario avanzado.
Los gráficos son con frecuencia el resultado principal de la aplicación de una técnica estadística. Algunos han alcanzado un grado de complejidad tan elevado que su comprensión requiere un aprendizaje experto, y un conocimiento profundo de los principios estadísticos utilizados en su construcción para asegurar la correcta interpretación.
En este libro se presentan en primer lugar las técnicas generales para la construcción de gráficos en R, con numerosos ejemplos de aplicación que permitirán al lector utilizar las funciones básicas con soltura, y así poder sacar el mejor partido de R para la construcción de gráficos personalizados.
En la segunda parte del libro se revisan de forma sistemática los principales gráficos, desde los más básicos y habituales (dispersión, histograma, diagrama de barras, de cajas, etc.) hasta los más complejos (biplot, curvas de nivel, gráficos de control, gráficos para meta-análisis, árboles de clasificación, mapas, etc.), incluyendo algunos gráficos de reciente aparición asociados a técnicas estadísticas novedosas.
En todos los casos se presentan con detalle los procedimientos para la construcción de los gráficos y las principales claves de interpretación, de modo que puedan ser utilizados por usuarios no expertos o con conocimientos estadísticos básicos. Este libro quiere ser útil a todos aquellos (estudiantes, profesores, técnicos, investigadores, etc.) que necesitan las herramientas gráficas en su trabajo, y también a los usuarios de la estadística que desean profundizar en el conocimiento y la utilización del programa estadístico R.
Contenido
Programación de gráficos con R
Gráficos básicos
Gráficos avanzados
Mapas
Y más.
La Biblia de la Arquitectura del Paisaje / Francesc Zamora Mola - Julio Fajardo / Lexus
Luna Nueva / Stephenie Meyer / Debolsillo
Estadistica Descriptiva Con Microsoft Excel 2010 / Ursicio Carrascal / Ediciones De La U
Biología Molecular Del Gen / Varios / Panamericana
Conectividad Funcional Y Anatómica - Elsevier
Gestion De La Calidad En Empresas / Ediciones De La U
El Bricolaje Paso a Paso - Oceano
El Proyecto en Ingeniería y Arquitectura - Ceac
Kaplan Y Sadock Manual De Psiquiatría - Sadock - Lippincott
Miller Manual de Reparación de Automóviles - Lexus
Libro De Prácticas De Gestión De Sistemas Avanzados De Fabricación - Limusa
Robótica Aplicada Con Labview Y Lego - Ponce -Alfaomega
Obesidad infantil y Juvenil. Prevención y Nutrición - Lexus
Acabados de Construcción: Suelos, Paredes, Techos, fachadas / Lexus
Manual de Endocrinología En Pequeños Animales - Lexus
Manual de Urgencias 5a Edición - Rivas - Medica Panamericana
Materiales de Arquitectura Bambú / Lexus
Decoración de Interiores / Lexus
Labores En Punto Cruz / Lexus
Manual Practico de Carpinteria / Cultural
Historia del Arte Siglo XXI - Espasa
Historia Universal de la Pintura Siglo XXI / Espasa
101 Mujeres Extraordinarias Que Cambiaron el Mundo- Guadal
Macarons, Brownies, Cupcakes & Cookies - Lexus
Guía De Campo Excel 2007 - Francisco Pascual González / Alfaomega
Gerencia De Proyectos: Aplicaciones En Salud (E-Book)
Omnia Junior. Enciclopedia Infantil - Planeta
Tarascon Cirugía General - Chambers - Intersistemas
Agua / Vega De Kluyper / Alfaomega
Manual De Técnica Ecográfica - Ordoñez Francisco - Elsevier 


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