Minería De Datos A Través De Ejemplos – Alfaomega

Con la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos. Se trata de exponer, con sencillez y mediante una metodología interactiva, los conceptos de minería de datos e inteligencia de negocios. Este libro analiza las herramientas más habituales y las posibilidades que ofrecen SAS, SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, IBM SPSS e IBM SPSS Modeler.
La minería de datos consiste en analizar e interpretar de forma automática comportamientos, patrones, tendencias, asociaciones, predicciones y otras características del conocimiento inmerso en los datos. Las grandes cantidades de datos de que se disponen en la actualidad nos obligan a extraer de un modo automatizado la información clave contenida en ellos. Para lograrlo, se utilizan herramientas informáticas que soportan técnicas especializadas, estas técnicas constituyen la minería de datos.

Contenido
Introducción
Técnicas de minería de datos y herramientas
Fase de selección en minería de datos. Herramientas
Fases de exploración y limpieza en minería de datos. Herramientas
Fase de transformación en minería de datos. Herramientas
Fase de análisis en minería de datos. Técnicas predictivas. Herramientas
Modelos predictivos con árboles de decisión. Herramientas
Técnicas descriptivas de minería de datos. Análisis clúster y segmentación. Herramientas
Redes neuronales. Herramientas
Fase de evaluación. Comparación de modelos. Herramientas
Índice analítico