Optimización Algoritmos Programados Con Matlab / Alfaomega

El volumen Optimización. Algoritmos programados con MATLAB, excepcional en el idioma español, tiene como objetivo principal exponer los “métodos de cómputo evolutivo” de forma general y concisa para que cualquier lector interesado en el tema pueda acceder a los conocimientos, independientemente de su formación matemática.

 Su carácter práctico y los múltiples ejercicios incluidos son aprovechables para resolver problemas de optimización en las ciencias y la industria que buscan disminuir los costos de un artículo fabricado, el tiempo de ejecución o los riesgos de inversión a la par de maximizar las ganancias, mejorar la calidad de un producto o aumentar la eficiencia de un dispositivo. Todo lo anterior integrado al código de programación MatLAB con la finalidad de que el lector ponga en práctica el conocimiento adquirido.

 El libro está formado por un capítulo introductorio, en el cual se define la noción de optimización y se sintetizan las diferentes aproximaciones de los “métodos de cómputo evolutivo”, y nueve capítulos teóricos-prácticos en los que se profundizan las formas para solucionar problemas a través de algoritmos genéticos (AG), estrategias evolutivas (EE), optimización por enjambre de partículas (PSO), algoritmo de evolución diferencial (DE), algoritmo por búsqueda de armonías (HS), optimización por sistemas inmunes artificiales (AIS), optimización inspirado en principios del electromagnetismo (EMO), algoritmo de colonia artificial de abejas (ABC) y, por último, presenta la optimización a partir de funciones multimodales que permiten la solución óptima global de un problema.

VENTAJAS

En este libro encontrará:

• Libro totalmente actualizado sobre el tema. 

• Planteamientos de los objetivos e introducción en cada capítulo.

• Los apartados cuentan con un resumen y ejercicios desarrollados.

• Contenidos interactivos en páginas web.

• Gráficas, tablas y diagramas de flujo.

CONOZCA

 Los diversos métodos de cómputo evolutivo, cada uno de los algoritmos que lo componen así como los procesos de inicialización, cruza y mutación.

APRENDA

Los diferentes códigos, pseudocódigos y diagramas de flujo propios de cada algoritmo de cómputo evolutivo.

DESARROLLE SUS HABILIDADES PARA

 Solucionar problemas de optimización científicos e industriales basados en métodos de cómputo evolutivo a través del código de programación MatLAB.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

 Se trata de un libro de texto dirigido a estudiantes y profesionales en las áreas de ciencias de la computación, inteligencia artificial, investigación de operaciones, matemáticas aplicadas y control de calidad.