Saber programar es una herramienta imprescindible para un profesionista del área de la ingeniería, pues le permite solucionar problemas complejos mediante la realización de cálculos matemáticos repetitivos que procesan grandes cantidades de datos. Hoy existen lenguajes gráficos de programación, como el raptor, que facilitan el aprendizaje a quienes inician en el mundo de la programación de computadoras. El uso de lenguaje C, en sus diversas versiones, se ha vuelto básico para quienes empiezan una carrera en el desarrollo de software.
FORTRAN y BASIC, eran lenguajes no estructurados. PASCAL, QUICKBASIC y COBOL; incluían características de la programación estructurada; la diferencia radica en que en éstos, las instrucciones se ejecutan de manera secuencial y esta secuencialidad no se ve interrumpida en ningún momento. Un lenguaje estructurado tiene además instrucciones repetitivas y selectivas; todas ellas con un principio y un fin bien claro y definido. La principal instrucción que rompe con la secuencialidad de un programa es la sentencia goto, por lo que se procura no utilizarla.
La Programación Estructurada sigue siendo básica antes de entrar a estos nuevos paradigmas de la programación de computadoras. Uno de los retos de la industria del software, es medir e incrementar la productividad de los desarrolladores, este libro ha tomado las actividades que pertenecen a la metodología de Proceso de Software Personal desarrollada por Watt S. Humphrey y cuya certificación es impartida por Carnegie Mellon University, además del marco de trabajo propuesto por Roger S. Pressman para el proceso de software que son comunicación, planeación, modelado, construcción y despliegue.
Contenido
Conceptos básicos
Diseño básico de algoritmos
Diseño de algoritmos con la estructura selectiva
Diseño de algoritmos con la estructura repetitiva
Codificación
Diseño de algoritmos y codificación por módulos
Arreglos de memoria
Funciones definidas por el usuario con paramos
Apuntadores, tipos de datos y archivos de datos
Aplicación de los archivos de datos
Bibliografía
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