R no es solamente el programa estadístico de uso general más potente y versátil, además de ser totalmente gratuito, sino que es también el que tiene la mayor variedad y potencia de gráficos.
Los gráficos son una forma de presentar la información de modo que pueda ser adecuadamente interpretada, y tradicionalmente acompaña a otros resultados estadísticos como medidas, tablas, modelos, contrastes, etc. Sin embargo, la evolución moderna de la ciencia estadística ha conducido a una situación en la cual los gráficos ya no son solamente un complemento que ayuda a ver mejor los resultados, sino potentes herramientas de análisis, imprescindibles para el usuario avanzado.
Los gráficos son con frecuencia el resultado principal de la aplicación de una técnica estadística. Algunos han alcanzado un grado de complejidad tan elevado que su comprensión requiere un aprendizaje experto, y un conocimiento profundo de los principios estadísticos utilizados en su construcción para asegurar la correcta interpretación.
En este libro se presentan en primer lugar las técnicas generales para la construcción de gráficos en R, con numerosos ejemplos de aplicación que permitirán al lector utilizar las funciones básicas con soltura, y así poder sacar el mejor partido de R para la construcción de gráficos personalizados.
En la segunda parte del libro se revisan de forma sistemática los principales gráficos, desde los más básicos y habituales (dispersión, histograma, diagrama de barras, de cajas, etc.) hasta los más complejos (biplot, curvas de nivel, gráficos de control, gráficos para meta-análisis, árboles de clasificación, mapas, etc.), incluyendo algunos gráficos de reciente aparición asociados a técnicas estadísticas novedosas.
En todos los casos se presentan con detalle los procedimientos para la construcción de los gráficos y las principales claves de interpretación, de modo que puedan ser utilizados por usuarios no expertos o con conocimientos estadísticos básicos. Este libro quiere ser útil a todos aquellos (estudiantes, profesores, técnicos, investigadores, etc.) que necesitan las herramientas gráficas en su trabajo, y también a los usuarios de la estadística que desean profundizar en el conocimiento y la utilización del programa estadístico R.
Contenido
Programación de gráficos con R
Gráficos básicos
Gráficos avanzados
Mapas
Y más.
Biofarmacia Y Farmacocinética - Aguilar Antonio - Elsevier
Descubre la Naturaleza con Winnie pooh y sus Amigos - Planeta
El Bricolaje Paso a Paso - Oceano
Atlas Ilustrado Embarazo Parto Y Primeros Años - Susaeta
Cirugía Vascular y Endovascular / Moore - Elsevier
Diseñe Y Administre Su Propia Empresa 4ta Edición - Édgar Van Den Berghe / Ecoe
Las Mil Y Una Noches 2 Vols / Anonimo / Circulo de lectores
Anatomía Clínica 2 Edición / Eduardo Pró - Panamericana
Endoscopia Digestiva Pediatrica - Martinez Maria - Ergon
Actividades Para Primaria Campos Formativos y Competencias - Lexus
Harry Potter Y Las Reliquias De La Muerte / J. K. Rowling / Salamandra
Mis Simpáticos Amiguitos Animalitos Del Jardín 8 Libritos - Lexus
Menos Miedos Más Riquezas / Juan Diego Gomez Gomez / Paidos
Modelos De Optimización De La Gestión Logística / Ecoe
Cartas Morales a Lucilio / Séneca / ORBIS
Diseño De Interfaces En Aplicaciones Móviles / Sebastian Serna / Ediciones De La U
Los Viajes De Gulliver - Jonathan Swift - Comcosur
39 Prácticas Pyme: Hágalo Diferente O Desaparezca Como Siempre - Limusa
Operaciones Bancarias Internacionales - 8a Edición - Robert Marcuse / Ecoe
Infecciones Asociadas Al Cuidado En La Práctica - Cib
Aspectos Claves Complicaciones En Cirugía Bucal - Cib
Historia Universal de la Pintura Siglo XXI / Espasa 



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