Obra que contiene los elementos metodológicos necesarios para describir, cuantificar, medir, analizar e inferir fenómenos o eventos relacionados con el proceso salud-enfermedad en poblaciones humanas. El libro tiene dos grandes secciones: una primera que aborda los conceptos y métodos fundamentales de la Epidemiología y una segunda que comprende temas generales de la Estadística y las principales pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas. Ilustrado con diversos ejemplos, varios de ellos tomados de situaciones o problemas reales de salud pública. La obra representa un libro de consulta que podrá servir de apoyo a distintos cursos introductorios en las áreas de Epidemiología, Estadística y Salud Pública. Con gran cantidad de cuadros que sintetizan y organizan la información para una mayor comprensión y facilidad de aprendizaje. Desde el primer capítulo se revisan algunas definiciones y formas de conceptualizar la epidemiología, su origen y desarrollo hasta nuestros días; los usos que tiene esta disciplina en el campo de la, concluyendo con una exposición de las formas generales de razonamiento epidemiológico, en especial, el usado para describir salud y enfermedad con base en las categorías de tiempo, lugar y persona. Describe de manera ágil y puntual las principales técnicas de estudio epidemiológico como: ensayo clínico controlado, ensayo comunitario, análisis de correlación, transversales
Contenido
– Epidemiología: origen y usos.
– Estudio de la determinación y causalidad en epidemiología.
– Epidemiometría: medición de la frecuencia, la fuerza de asociación y el impacto potencial.
– Introducción a los diseños epidemiológicos.
– Estudios de caso y series de casos.
– Estudios ecológicos.
– Estudios transversales.
– Estudios de casos y controles.
– Estudios de cohorte.
– Ensayo clínico aleatorizado.
– Ensayo comunitario.
– Sesgo o error de medición.
– Pruebas de detección masiva de enfermedades.
– Introducción al método estadístico y su aplicación en la epidemiología.
– Definición de normalidad en estadística y medidas de descripción de datos.
– Bases para el razonamiento en estadística inferencial.
– Comparación de variables continuas entre dos poblaciones con observaciones no relacionadas.
– Comparación de variables continuas entre dos poblaciones con observaciones relacionadas.
– Comparación de variables categorizadas entre poblaciones con observaciones no relacionadas.
– Comparación de variables categorizadas entre poblaciones con observaciones relacionadas.
– Análisis de correlación.
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